文本语义理解

针对不同层次问题提供完善的解决方案,从分词到命名实体识别,从

标签提取到文本分类,从垃圾过滤到黄反识别,满足不同的需求

产品功能

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垃圾评论识别

精准识别广告、不文明用语及低质量文本

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垃圾评论过滤

通过开宝双层分类模型,对垃圾评论进行过滤

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自动标签系统

识别用户标签、用户视图、所有行为特征

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文本自动分类

根据文本内容分类、具体类别可手动或者自动生成

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情感倾向分析

情感倾向性判断、口碑分析、话题监控

利用前沿的深度学习技术

帮助客户深入理解文字背后的含义

  • 基于最新深度学习技术和神经网络,提取海量文本数据的潜在特征
  • 结合经典的n-gram特征和概率模型,使用表示学习优化特征提取
  • 充分运用增强学习技术,通过少量标注数据即可提升模型训练效果

开宝的多层文本算法融合模型,实现最佳文本处理效果

针对企业所在行业,定制专用文本模

型和知识图谱,确保语义挖掘效果

  • 构建行业专属语义模型,自动提取专有词汇和核心语义
  • 构建企业垂直行业的知识图谱,以特有的结构化方式分析文字含义
  • 持续采集和更新行业专用语料和知识资源,为企业长期服务

技术架构

某科技媒体网站

某科技媒体网站自接入开宝文本语义理解来,人工运营成本减少90%,运营效率

提升100倍